国家安全视角下的生物资源安全与保护制度研究

2014年习近平总书记提出了“总体国家安全观”理念,这是我国社会主义理论制度的又一伟大创新。本文从本次新冠疫情对于国家综合安全利益的影响出发,结合疫情对国家安全要素的扩张以及对国家安全利益的威胁等实际情况,探寻本次疫情暴露出的国家安全制度中存在的问题,以期完善我国以生物资源和公共卫生安全为代表的公共安全管理制度和疫情防控制度。     

某高速匝道桥跨铁路隧道施工安全性研究分析

为保证运营期间铁路的运行安全,分析解决高速匝道桥梁跨铁路隧道施工安全性,本文通过FLAC3D数值软件进行建模求解计算,结合相应规范的安全控制值分析既有铁路隧道的安全性.为高速匝道桥跨铁路隧道施工提供了新工艺、新方法.     

去产能企业债转股的市场化机制研究

按市场化原则实施"债转股"是巩固2015年至今去产能的阶段性成果、建立化解过剩产能的长效机制、妥善处置去产能企业债务问题的有效途径之一。实现去产能企业的市场化运作,需要客观分析去产能企业债务状况的变化,准确把握去产能企业债务结构的特殊性,明确对去产能企业实施债转股的前提条件,从按市场化原则选择债转股实施对象、确定债转股价格、筹集债转股资金、确定持股人地位、确定股权退出方式、明确非金融债务债转股准则六个方面入手,有效推进去产能企业债转股市场化机制的建立。     

云计算中的轻量级查询结果验证机制

存储在云计算服务器上的数据可能被篡改或删除，查询完整性验证的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的，且包含所有满足条件的数据。提出了一种基于签名链结构的查询完整性验证机制。方案使用代数签名机制替代数字签名实现校验值的计算，从而有效降低计算和查询验证开销。此外，通过维护一种新的、简单的索引结构实现了仅需下载少量数据即可实现校验值的更新。实验结果表明，所提方案比基于数字签名的签名链方案具有更小的更新开销和更高的验证效率。     

基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如，对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为，就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中，数据关联是很重要的部分，它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联，从而更新车辆的轨迹，完成跟踪过程。在此背景下，提出了一种新的数据关联算法，即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明，该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题，在精度以及运行效率方面都有所提高。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力，将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先，以雷达触发前的N帧信号为基础，对雷达的回波信号进行分析并构建数据集；然后，分析LeNet-5卷积神经网络的特点；最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明，与传统的支持向量机方法相比，所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征，大小车型识别准确率达到97%以上，可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。     

基于图论的认知无线网络频谱动态分配

在认知无线电网络中，图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率，但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化，对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模，并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先，通过使用小生境技术初始化种群，使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高；其次，根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整，对染色体进行阈值变异，防止个体陷入早熟，跳出局部解；然后，对干扰约束条件进行重新设计，有效地避免盲目性，提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明，所提算法有效地提高了频谱利用率，极大地增强了网络系统的性能。     

人脸比对智能程序的开发实践

在百度平台创建应用,获得API Key和Secret Key。选用HTTP访问方式,获得人脸比对的Access_token。利用Python代码向URL发送请求,获取了“人脸比对”结果,通过数据抓取显示了比对结果。利用Tkinter设计的GUI界面,用户只需要选择两张人脸图片,可以立即获得比对结果。     

新形势下高校创新型学生社团建设与创新人才培养

在我国高等学校面对教育新形势的背景下,学生社团的建设与管理要求人们做好教育和引导工作。创新型社团的建设应该因势利导,解决当前面临的问题,与指导教师加强联系,共同制定明确的建设和管理目标,建立合理的管理模式,并创建具有特色的活动与品牌文化。在人才培养方面,应为学生提供更多受教育和实践锻炼的机会,开展学术性交流和培训活动,以培养具有专业素养的创新型人才。     

大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革

随着社会经济的快速发展,市场经济体制在不断地完善,科学技术水平也在不断地上升,这时我国进入了大数据时代。传统的财务管理模式已经无法再适应时代的发展变化,所以企业应该及时转变自身的财务管理模式,更新管理理念。论文针对大数据背景下企业财务管理面临的挑战和变革进行分析,介绍财务部门的主要作用和发展现状,并提出提高财务管理水平的具体方法和策略,希望能够为企业的发展起到一些参考作用。